一、什么是用户画像？

用户画像（persona）的概念最早由交互设计之父Alan Cooper提出:“Personas are a concrete representation of target users.” 是指真实用户的虚拟代表，是建立在一系列属性数据之上的目标用户模型。随着互联网的发展，现在我们说的用户画像又包含了新的内涵——通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作，主要是利用存储在服务器上的海量日志和数据库里的大量数据进行分析和挖掘，给用户贴“标签”，而“标签”是能表示用户某一维度特征的标识。

二、用户画像和用户标签的区别

用户画像和用户标签的区别主要在于以下几点：

从数据来源看：用户画像需要分析大量的用户数据，包括用户的个人信息、行为数据等多方面的信息。而用户标签只需要对用户的某些行为或属性进行分类得出。

从描述维度看：用户画像可以描述用户的多个方面，如年龄、性别、教育程度、职业、收入等。而用户标签通常只描述用户的某一个或几个方面，如兴趣、行为习惯等。

从应用场景看：用户画像通常在市场营销等领域被广泛应用，而用户标签则在电商推荐、社交网络等领域更加常见。

三、搭建用户画像

步骤一：数据收集

首先，需要先收集数据，以了解目标用户。可以通过各种途径收集数据，比如通过问卷调查、用户行为分析、社交媒体分析、客户服务记录等。需要尽可能多地收集数据，以便更准确地了解用户。

步骤二：数据清洗

收集到大量的数据后，下一步需要进行数据清洗，以保证数据的准确性和完整性。其中重复的数据需要删除、错误的数据需要纠正、缺失的数据需要填补。

步骤三：数据分析

在数据清洗之后，还需要对数据进行分析，以了解用户的行为模式、兴趣爱好、偏好等。在这一步可以使用各种分析工具，比如Python、R、SPSS等。通过数据分析，确定哪些数据是有用的，哪些数据是不需要的。

步骤四：用户画像建立

在数据分析之后，便可以开始建立用户画像。用户画像是对用户的详细描述，包括他们的年龄、性别、职业、收入、兴趣爱好等等。我们可以使用各种工具，比如PowerPoint、Excel、Mind Mapping等，来创建用户画像。

步骤五：用户标签体系建立

最后，需要建立一个用户标签体系，以便更好地管理和理解用户。用户标签是对用户的一些关键特征的描述，比如他们的购买行为、偏好、兴趣爱好等等。我们可以使用各种工具，比如标签管理平台、CRM系统等，来创建用户标签体系。

以上就是搭建用户画像和用户标签体系的流程和方法。

用户画像对我们的运营工作有很大的帮助，可以将用户的形象偏数据化，利用数据处理来进行运营，有效节省了工作时间，搭建好用户画像体系后也能更快的输出经验给后来者学习，加快教学进程。

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